يعد معهد جوليسانو للاستدامة (نظم المعلومات الجغرافية) في معهد روتشستر للتكنولوجيا رائدًا في تكنولوجيا أتمتة إعادة تدوير المنسوجات القادرة على معالجة الملابس المعقدة بعد الاستهلاك - وهو تقدم مهم لتوسيع نطاق معالجة T2T الدائرية.بتمويل من معهد مجدد وبدعم من نايكي وGoodwill وAmbercycle، يعمل هذا النظام القائم على الذكاء الاصطناعي والليزر على معالجة الحاجز الأساسي في إعادة تدوير المنسوجات: التركيب غير المتسق.
المشكلة: النفايات الملوثة بعد الاستهلاك
يدخل ما يزيد عن 11 مليون طن من المنسوجات إلى مكبات النفايات في الولايات المتحدة سنويًا.معظمها عبارة عن ملابس تم التخلص منها بعد الاستهلاك وتحتوي على سحابات ومطبوعات وعلامات ومواد مختلطة - مما يجعل إعادة التدوير اليدوي غير مجدية اقتصاديًا.تتعامل أتمتة إعادة تدوير المنسوجات التقليدية مع الخردة الصناعية المتوقعة ولكنها تتعثر مع النفايات الاستهلاكية المتنوعة. تعتقد شركة يوريتكس أن ابتكار نظم المعلومات الجغرافية يسد الفجوة بين الدائرية على نطاق المختبر وأتمتة إعادة تدوير المنسوجات الصناعية.
كيف تعمل التكنولوجيا
1
مسح الرؤية بالذكاء الاصطناعي:
يقوم نظام النقل المكون من ثلاث كاميرات بالتقاط الملابس بدقة ملليمترية؛
تكتشف الخوارزميات الياقات والأصفاد والشعارات باستخدام مطيافية الأشعة تحت الحمراء.
2
إزالة الدقة بالليزر:
تقوم أجهزة الليزر الروبوتية بإزالة العناصر غير القابلة لإعادة التدوير دون إتلاف الأقمشة.
3
الفرز الآلي:
يتم توجيه المواد النظيفة إلى تيارات إعادة التدوير المخصصة؛
يقوم بمعالجة قطعة ملابس واحدة كل 10 ثواني.
على عكس التصنيع حيث تكون الأجزاء قابلة للتنبؤ، فإن كل قطعة ملابس بعد الاستهلاك تكون فريدة من نوعها، كما يقول مطور الذكاء الاصطناعي محمد شاهد الإسلام.""إن أنظمتنا الموجهة بالرؤية تتخذ قرارات في الوقت الفعلي - وهي ثورة في أتمتة إعادة تدوير المنسوجات."
دعم الصناعة والتصميم القابل للتطوير
يؤكد الدكتور فولكر سيك، رئيس التقنية، على قابلية التوسع: "لن يعمل حل معالجة T2T هذا على القضاء على النفايات العالمية فحسب، ولكنه يجعل الملابس بعد الاستهلاك مواد خام جذابة اقتصاديًا - مما يتجنب مكبات النفايات من خلال تحويل التعقيد إلى فرصة.دي دي اتش
